11位科学家眼中的WAIC：当科学家开始关注市场 - 花炮科技与市场杂志社投稿

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11位科学家眼中的WAIC：当科学家开始关注市场

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华为诺亚方舟决策与推理实验室主任郝建业：感知AI走向落地，但决策AI投入仍不够

近两三年AI技术的发展相对来讲比较平缓，从历史来看所有技术方向都会经历相对比较平缓的阶段。在这个阶段，更需要关注技术前后端和平台系统的完善，从而让技术更好的沉淀、落地。

此外，WAIC和一般的学术会议不一样，参会人背景非常多样化，包括各个行业的专家、企业家、政府人员。我建议科学家或研究者多分享自己在研究方向上的观点，比如AI技术对整个社会的发展有哪些影响？AI的大方向应该往哪些具体的角度演进？包括AI安全、伦理和可解释性等等，而不是去展示前沿科技的复杂技术细节。

这也给科学家们提出了新的问题：他们所关注的，不仅仅是人工智能从感知走向决策在研究方法上的改变，更要关注这种驱动范式的转换对他们研究价值评判所造成的影响。当科学家开始关注市场，他们或许也因此能看到更多的东西——这正是人工智能又一次飞跃的机会。

在人工智能领域在大数据、大算力、大模型等领域的研究进展依然令人印象深刻，但在WAIC上，这种“科技”正在转化为“技术”，科技公司们也俯下身段，以更接地气的方式，来讲解其技术对日常生活潜移默化的改变。

从这个角度来讲，这一届大会整体内容感觉更加务实，注重AI技术落地背后的软硬件平台及安全、伦理等问题。如果没有相关的配套软硬件，包括大环境的支持，那么一项前沿技术可能只是一个空中楼阁。

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从AI技术演进来讲，大型预训练模型还算是比较新鲜的事物，目前也仍只是少数公司或科研机构才有足够的算力来支撑，面向NLP和CV的大模型如何在未来大规模落地也是需要工业界持续探索思考的问题。面向未来，除了感知、认知之外，更重要的是决策方向。这方面的主流技术是强化学习，目前离大规模落地还有一定的距离。对于大众而言，对这块技术的了解相对来讲比较少。有必要通过这种大会进一步去扩大非AI人士对决策智能方面的理解，从而更多加大在决策智能方面的投入。

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